京能集團(tuán)繼續(xù)圍繞“四個(gè)中心”的首都城市戰(zhàn)略定位,實(shí)施“能源為主、適度多元、產(chǎn)融結(jié)合、協(xié)同發(fā)展”的業(yè)務(wù)組合戰(zhàn)略,實(shí)施“立足首都、依托京津冀、拓展全國、走向世界”的空間布局戰(zhàn)略,努力提升綜合實(shí)力,努力提升服務(wù)首都發(fā)展能力,努力提升綠色發(fā)展水平,努力提升科技創(chuàng)新能力,努力提升精益化管理水平,著力建設(shè)成為管理模式先進(jìn)、盈利能力穩(wěn)健、人才隊(duì)伍精干、綠色安全高效,有中國特色的國際一流首都綜合能源服務(wù)集團(tuán)。
為提高集控運(yùn)行人員的操作技術(shù)和應(yīng)急事故處理能力,創(chuàng)建一支高水平、高技能、高素質(zhì)的集控運(yùn)行隊(duì)伍,2014年6月23日,寧東發(fā)電公司在公司電教室內(nèi)舉辦了首屆仿真機(jī)技能競賽。
本次競賽由一項(xiàng)啟停機(jī)操作和兩個(gè)隨機(jī)的事故處理組成,寧東發(fā)電公
6月24日下午,京泰發(fā)電公司檢修部汽機(jī)室邀請安生部、檢修部專業(yè)人員和藍(lán)巢檢修人員20余人,共同觀看了自編、自導(dǎo)、自演的微電影---《心不在焉,險(xiǎn)闖大禍》,使得”安全生產(chǎn)月”活動(dòng)不斷升溫。
進(jìn)入安全生產(chǎn)月以來,檢修部緊緊圍繞“強(qiáng)化紅線意識(shí),
餐飲服務(wù)作為公司后勤業(yè)務(wù)的重要內(nèi)容,始終把主業(yè)職工的需要作為探索后勤餐飲服務(wù)的努力方向,通過抓飯菜質(zhì)量、食品安全與服務(wù)水平等核心因素,積極探索餐飲工作的新途徑。 5月份,電力后勤公司以全面提升餐飲服務(wù)水平為宗旨,將原來的“餐飲研發(fā)中心”正式更名為“餐飲服務(wù)
6月26日上午9時(shí)整,由京泰發(fā)電公司黨委組織的2014年度迎“七一”表彰大會(huì)在員工之家二樓會(huì)議室隆重召開,公司黨委書記馮金藝、副總經(jīng)理練純青、工會(huì)主席劉彬、總會(huì)計(jì)師王鳳仙及各黨支部黨員、積極分子參加了會(huì)議。表彰大會(huì)由工會(huì)主席劉彬主持。 ?
2014年6月25日,京陽熱電安全監(jiān)察部王五清開展了以“燃?xì)怆姀S職業(yè)病危害與個(gè)體安全防護(hù)”為主題的員工講座。公司部門相關(guān)人員參加了培訓(xùn)。
培訓(xùn)中,授課員工按照精心準(zhǔn)備的ppt課件,依次向在場人員介紹了我國職業(yè)病危害形勢及其相關(guān)法律依據(jù),職業(yè)
6月9日,京玉發(fā)電公司在五樓會(huì)議室召開了一至五月份經(jīng)營活動(dòng)分析會(huì),京玉發(fā)電公司領(lǐng)導(dǎo),副總師、各部門負(fù)責(zé)人共16人參加了會(huì)議。會(huì)上,經(jīng)營部首先對公司2014年上半年經(jīng)營工作開展情況、機(jī)組對標(biāo)情況、經(jīng)營管理工作中存在的主要問題、利好及不利因素、下階段經(jīng)營形勢進(jìn)行了全面分析
2014年6月23日下午,北京上莊燃?xì)鉄犭娪邢薰驹诠敬髸?huì)議室召開了第一屆董事會(huì)第三次會(huì)議。會(huì)議由集團(tuán)公司副總經(jīng)理、上莊熱電公司董事長孟文濤主持,公司全體董事、監(jiān)事出席了會(huì)議,清潔能源公司領(lǐng)導(dǎo)及上莊熱電公司領(lǐng)導(dǎo)班子列席了會(huì)議。
會(huì)議分
6月24日下午,公司第一期勞模先進(jìn)專業(yè)技術(shù)講堂在三樓會(huì)議室開講,公司各部門員工50余人參加。 本期講堂由集團(tuán)2013年度“五四”青年獎(jiǎng)?wù)芦@得者景杰主講,以燃料盤點(diǎn)管理為主題,對燃料盤點(diǎn)的目的、意義、方法、流程及燃料盤點(diǎn)結(jié)果影響因素等進(jìn)行詳細(xì)講解,使跨專業(yè)、跨部門的員工對
為落實(shí)北京市“安全生產(chǎn)月”活動(dòng)要求和集團(tuán)2014年“安全生產(chǎn)月”活動(dòng)方案,2014年6月23日上午, 由集團(tuán)安全與科技環(huán)保部、CBD大廈管理分公司和北京金利第一太平戴維斯物業(yè)管理公司第一分公司共同組織開展了CBD國際大廈消防疏散演習(xí)。
本次演習(xí)要求最大程度